AI将持续突破，普惠更多人@OpenAI联创Greg Brockman
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上，该项目的Star数短短数日就超过1万，被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
到2025年底，这一行动计划将继续推进，实现超过12万个重点场所的移动网络深度覆盖，覆盖3万公里铁路和50万公里公路以及200条地铁线路。5G网络的覆盖深度和广度也将得到持续完善，同时5G流量占比将显著提升。
另外，BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。